На конференции World Artificial Intelligence Conference (WAIC 2025) в Шанхае компания Huawei Technologiesпредставила систему CloudMatrix 384, созданную для самых ресурсоёмких задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Новая платформа объединяет 384 ускорителя Ascend 910C и позиционируется как прямой конкурент NVIDIA GB200 NVL72.
Производительность и архитектура
Huawei CloudMatrix 384 демонстрирует выдающуюся производительность — до 300 Пфлопс (BF16), что на 60 % выше, чем у NVIDIA GB200 NVL72 (180 Пфлопс).
Система основана на архитектуре «суперузлов», обеспечивающей сверхбыструю коммуникацию между ускорителями и ультранизкие задержки при передаче данных.
Каждый узел использует ускорители Ascend 910C, которые работают в тесной связке с фирменным ПО Huawei для распределённого обучения и масштабируемых AI-кластеров. Благодаря внутренним сетям высокой пропускной способности система поддерживает эффективную работу больших языковых моделей и нейронных сетей нового поколения.
Сравнение с NVIDIA GB200 NVL72
По совокупной мощности Huawei CloudMatrix 384 действительно приближается к решениям NVIDIA и даже превосходит их по объёму HBM-памяти в 3,6 раза и по пропускной способности памяти — в 2,1 раза.
Однако для достижения таких результатов используется более чем в пять раз больше ускорителей, поэтому по энергоэффективности Ascend 910C уступает NVIDIA GB200.
Тем не менее, Huawei делает акцент не на отдельных чипах, а на масштабируемости всей системы, где совокупная архитектура и низкая латентность компенсируют меньшую эффективность каждого ускорителя.
Технологические особенности CloudMatrix 384
- 384 ускорителя Ascend 910C с поддержкой вычислений BF16
- Архитектура суперузлов для минимизации задержек
- Модульная масштабируемость до сотен стоек
- Пропускная способность памяти в 2,1 раза выше, чем у аналогов NVIDIA
- Оптимизация под обучение больших языковых моделей (LLM) и генеративных сетей
- Поддержка фреймворков MindSpore, PyTorch, TensorFlow
Роль Huawei CloudMatrix 384 в AI-экосистеме Китая
Запуск CloudMatrix 384 стал стратегическим шагом Huawei для укрепления позиций Китая в области ИИ-разработок на фоне ограничений, вызванных американскими санкциями.
Несмотря на ограничения на поставку ускорителей NVIDIA, Huawei активно развивает собственную экосистему Ascend и программные инструменты для корпоративных клиентов, университетов и исследовательских центров.
По данным отраслевых источников, система CloudMatrix 384 может выйти на коммерческий рынок под брендом Atlas 900 A3 SuperPoD, ориентированным на дата-центры и научные кластеры следующего поколения.
Заключение
Huawei CloudMatrix 384 — это не просто альтернатива NVIDIA, а новый формат AI-инфраструктуры, в которой сочетаются вычислительная мощность, масштабируемость и глубокая интеграция программных решений Huawei.
Эта система станет ключевым элементом в развитии национальных AI-кластеров и суперкомпьютеров, открывая новые возможности для машинного обучения, моделирования и аналитики данных.
