Huawei Cloud вместе с Шэньчжэньским метеорологическим бюро представили уникальную региональную модель ИИ для прогноза погоды, которая уже внедрена в использование. Эта инновация, одна из первых в своем роде, способна быстро формировать прогнозы на пять дней с высокой точностью для районов с радиусом в 3 км. Заявление было сделано 23 марта в Шэньчжэне в честь Всемирного дня метеорологии 2024. Модель, названная "Zhiji" на китайском, объединяет элементы ИИ, культурного наследия и благоприятной погоды. Основываясь на модели Pangu-Weather от Huawei Cloud, обученной на данных высокого качества специфичных для данного региона, она способна прогнозировать погоду в Шэньчжэне и прилегающих территориях с детализацией до 3 км. Этот подход существенно точнее стандартных глобальных моделей с периметром в 25 км и включает такие параметры, как температура, осадки и скорость ветра.
При тестовом запуске месяцем ранее модель "Zhiji" показала высокую точность в прогнозировании периодов понижения температуры. В будущем планируется дальнейшее улучшение модели для повышения точности прогнозов осадков.
Метеорологическое бюро Шэньчжэня на протяжении многих лет исследует новые методы улучшения погодных услуг и увеличения готовности к стихийным бедствиям. "Точное прогнозирование погоды критически важно для предупреждения о стихийных бедствиях и минимизации их воздействия", - отметил Лан Хунпин, заместитель директора Метеорологического бюро Шэньчжэня. "Наше бюро непрерывно исследует методы улучшения прогнозирования и оповещения о погоде. Искусственный интеллект является ключевым направлением в этом процессе. Благодаря сотрудничеству с Huawei Cloud мы надеемся еще больше улучшить наши услуги для лучшего обслуживания жителей Шэньчжэня и поддержки развития города".
Метеорологическое бюро Шэньчжэня на протяжении многих лет исследует новые методы улучшения погодных услуг и увеличения готовности к стихийным бедствиям. "Точное прогнозирование погоды критически важно для предупреждения о стихийных бедствиях и минимизации их воздействия", - отметил Лан Хунпин, заместитель директора Метеорологического бюро Шэньчжэня. "Наше бюро непрерывно исследует методы улучшения прогнозирования и оповещения о погоде. Искусственный интеллект является ключевым направлением в этом процессе. Благодаря сотрудничеству с Huawei Cloud мы надеемся еще больше улучшить наши услуги для лучшего обслуживания жителей Шэньчжэня и поддержки развития города".
Уильям Донг, президент отдела маркетинга Huawei Cloud, подчеркнул: "Внедрение региональной погодной модели ИИ для Шэньчжэня демонстрирует новые возможности ИИ для создания точных прогнозов на более мелком уровне. Это значимое достижение науки, следующее за публикацией о модели Pangu-Weather в издании Nature в прошлом июле, показывает, как научные разработки могут приносить практическую пользу".
Донг также добавил: "По всему миру наблюдается учащение экстремальных погодных условий, и системы прогнозирования погоды на основе ИИ уже доказали свою эффективность в предсказании различных погодных явлений. В будущем Huawei Cloud продолжит внедрять новшества в методы прогнозирования погоды с использованием ИИ, расширяя их применение для улучшения метеорологических услуг и укрепления готовности к стихийным бедствиям".
Согласно Всемирной метеорологической организации, между 1970 и 2021 годами погодные, климатические и гидрологические явления стали причиной примерно 12 000 стихийных бедствий, в результате которых погибло более двух миллионов человек и был нанесен экономический урон на сумму 4,3 триллиона долларов США. Своевременные предупреждения могут существенно снизить количество жертв и предотвратить экономические потери. Чем точнее прогноз погоды, тем более эффективными являются предупреждения. Используя свою способность анализировать большие объемы данных и выявлять на их основе закономерности, ИИ способен улучшить точность прогнозов погоды и ускорить их подготовку. Метеорологические службы по всему миру включают в свои прогнозы модели ИИ, разработанные технологическими компаниями.
Согласно Всемирной метеорологической организации, между 1970 и 2021 годами погодные, климатические и гидрологические явления стали причиной примерно 12 000 стихийных бедствий, в результате которых погибло более двух миллионов человек и был нанесен экономический урон на сумму 4,3 триллиона долларов США. Своевременные предупреждения могут существенно снизить количество жертв и предотвратить экономические потери. Чем точнее прогноз погоды, тем более эффективными являются предупреждения. Используя свою способность анализировать большие объемы данных и выявлять на их основе закономерности, ИИ способен улучшить точность прогнозов погоды и ускорить их подготовку. Метеорологические службы по всему миру включают в свои прогнозы модели ИИ, разработанные технологическими компаниями.
Объявление о создании региональной модели является значимым шагом для Pangu-Weather. Статья о модели Pangu-Weather от Huawei Cloud была опубликована в июле 2023 года в престижном научном журнале. В августе модель Pangu-Weather стала общедоступной на сайте Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Модель Pangu-Weather была признана одним из десяти крупнейших научных достижений Китая в 2023 году. В декабре 2023 года Huawei Cloud объявила о планах по сотрудничеству с Метеорологическим департаментом Таиланда для разработки модели Pangu-Weather для Таиланда.
С наступлением сезона муссонов на юге Китая Huawei Cloud и Метеорологическое бюро Шэньчжэня планируют совместно проверять и оценивать работу модели Zhiji в течение этого периода, а также продолжить ее усовершенствование и использование для предоставления ценной информации метеорологам.
С наступлением сезона муссонов на юге Китая Huawei Cloud и Метеорологическое бюро Шэньчжэня планируют совместно проверять и оценивать работу модели Zhiji в течение этого периода, а также продолжить ее усовершенствование и использование для предоставления ценной информации метеорологам.
