Откройте ценность и интеллект массовых данных
Современные центры обработки данных все чаще используют технологии ИИ и больших данных для выполнения сложных задач. По данным IDC, 67% мировых центров высокопроизводительных вычислений (HPC) применяют эти технологии. Ускоренное слияние HPC, ИИ и больших данных привело к появлению высокопроизводительной аналитики данных (HPDA), ориентированной на работу с большими объемами данных. Однако взрывной рост приложений, требующих интенсивной работы с данными, таких как автономное вождение, секвенирование генома и прогнозирование погоды, повышает требования к аналитике данных в режиме реального времени. С переходом вычислительной мощности от однородной к мультиоблачной гетерогенной, модели рабочих нагрузок становятся более сложными, что подчеркивает необходимость в решении, которое эффективно и экономично раскрывает большую ценность из массовых данных.
Проблемы, с которыми сталкивается HPDA
- Взрыв данных: Современные приложения генерируют огромные объемы данных, которые требуют эффективного хранения и обработки.
- Сложные модели рабочих нагрузок: Различные этапы обработки данных требуют различных моделей рабочих нагрузок, что увеличивает требования к производительности системы хранения.
- Неэффективная аналитика и мобильность данных: Существующие системы не всегда могут обеспечить необходимую скорость и эффективность аналитики данных.
- Эволюция вычислительной мощности: Переход от однородных к гетерогенным вычислительным ресурсам (GPU, ASIC и FPGA) создает дополнительные сложности для обработки разнообразных рабочих нагрузок.
Почему Huawei OceanStor Pacific?
- Передовая производительность: OceanStor Pacific обеспечивает высокую производительность как по пропускной способности, так и по количеству операций ввода-вывода в секунду (IOPS).
- Масштабируемость и гибкость: Системы OceanStor легко масштабируются, обеспечивая гибкость конфигурации для удовлетворения различных потребностей в хранении данных.
- Экономичность: Оптимизация затрат на хранение и обработку данных благодаря передовым технологиям и архитектуре.
- Совместимость: Поддержка различных типов вычислительных ресурсов и интеграция с основными платформами для анализа данных.
Преимущества OceanStor Pacific
- Высокая емкость хранения: Обеспечивает хранение и обработку больших объемов данных.
- Интеллектуальная аналитика: Использование ИИ и машинного обучения для ускорения времени получения результатов.
- Надежность и устойчивость: Высокая степень защиты данных и надежность системы.
Заключение
В условиях стремительного роста данных и усложнения рабочих нагрузок, системы хранения данных должны быть переопределены для удовлетворения новых требований. OceanStor Pacific от Huawei предлагает комплексное решение для высокопроизводительной аналитики данных, позволяя предприятиям эффективно управлять большими объемами данных и извлекать из них максимальную пользу.